1、提出了一种基于深度学习的海表粗糙度参数化方案，成功将该方案应用到课题组开发的西北太平洋区域的海洋-大气-波浪耦合模式WindWave1.0中。在2020年8月的五个台风案例中，与四个传统方案相比，在24、48和72小时预报时效，使用新方案预报的海表风的RMSE分别降低了6.02%至14.75%、11.17%至18.30%和11.91%至19.46%，这表明新的海表粗糙度方案能够成功改进西北太平洋海表风的预报。